我想根据收到的 N 个样本固定的间隔在C++中定义经验 cdf,我应该保存 2 个向量(T 和 Y)!我编写了这段代码,但它不起作用:
double cum_dist_funct::real_cdf_function(vec X,double x,int N,int Ndft,vec &T, vec &Z)
{
Z.set_size(X.length());
Z.zeros();
vec V;
V.set_size(N);
V.zeros();
double f0=0;
T.set_size(X.length());
T.zeros();
T=X;
for (int i=0; i<Ndft;i++)
{
V=X.get(i*N,(i+1)*N-1);
for(int j=0;j<N;j++)
{
if(x<V[0]) f0=0;
else if (V[j]<=x && x<V[j+1]) f0=j/N;
else if (x>=V[N-1]) f0=1;
Z[i*N+j]=f0;
}
}
return f0;
}
提前感谢任何帮助!
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目前还不清楚为什么需要
N
、Ndft
和X.length()
。一个值还不够吗? -
正如有人提到的那样,在整数除法
j/N
你得到零。请把它变成double(j)/double(N)