查询一天的时间区域

Question

我从表中有一个UTC数据列表。我想在a local 时区获取独特的日期，并为每个日期获得条目计数 - local timezone。

我敢肯定我已经解决了这个问题，但是我是Python＆amp;Sqlalchemy，更不用说日期＆amp;时代＆amp;时区。

我使用default = utcnow((的列将我的时间戳存储在UTC中...这很棒：2019-07-05 06：19：19：59.920630

我什至可以根据需要在浏览器的当前时区(在应用程序的其他部分(中显示时间戳。

但是，我正在尝试根据时区运行 sqlalchemy查询，以获取该用户本地日的条目。

2019-07-05 06：19：59.920630可以使用我的UTC_TO_TO_LOCAL HERPER函数转换为2019-07-07-04 23：19：59.920630 ...因此，我需要查询才能在我的查询中包含该datetime输入" 2019年7月4日"的记录

所以我正在运行一个sqlalchemy查询，以获取不同日期的列表

>>>uniquedays=db.session.query(func.distinct(func.DATE(TableClass.timestamp))).all()

，但我只是意识到这是返回的日期列表，这些日期可能没有用户的语言环境记录...在我的示例中，7月5日没有任何我的时区的条目独立的。

所以我也可以像这样返回数据元素：

>>>datetimelist = db.session.query(TableClass.timestamp).all()

，但是现在我刚刚有了DateTime(我想(元组的列表：

>>>datetime
[(datetime.datetime(2019, 6, 30, 21, 8, 11, 354018),), (datetime.datetime(2019, 6, 30, 21, 21, 58, 158467),), (datetime.datetime(2019, 6, 30, 23, 39, 8, 310248),)....................

我正在使用它将UTC DateTime转换为本地时间：

def utc_to_local(utc_dt):
    return utc_dt.replace(tzinfo=timezone.utc).astimezone(tz=None)

我现在正在使用SQLite，但打算切换到MySQL数据库进行生产。

Answer 1

理想情况下，这将在DB级别完成。在mysql中，它看起来像这样：

user_tz = 'PST'
uniquedays = db.session.query(func.distinct(func.DATE(
                 func.convert_tz(TableClass.timestamp, 'UTC', user_tz)))).all()

不幸的是，但是，sqlite不支持完全可忽略的时区转换。因此，在切换之前，您必须在Python中进行此操作。希望您没有数百万的行？

import arrow
from collections import Counter
datetimelist = db.session.query(TableClass.timestamp).all()
dates = [arrow.get(dt[0]).to('US/Pacific').date() for dt in datetimelist]
counter = Counter(dates)

另一种方法是使用Sqlalchemy的混合属性，但是如果您不久以后要切换到真实的DB，这可能不值得。