云运行内存限制

Question

如何获得在自定义 GKE 集群上使用超过 2 GB 运行的云运行容器？

由于 Cloud Run 使用 knative，我想知道是否可以使用更多分配/允许的内存限制来调整部署描述符以在 GKE 上运行它。

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Revision
metadata:
...

Answer 1

如何获得使用超过 2 GB 运行的云运行容器 自定义 GKE 集群？

可以在云运行托管中分配给容器的最大内存为 2 GB。

[更新2]

Cloud Run 现在支持 32 GB，但更大的内存功能处于预览状态。本文档提供有关内存限制的详细信息。

设置和更新内存限制

[更新]

• 云运行托管现在支持 8 GB。发行说明。

对于 Kubernetes 上的云运行，您可以请求更多内存：

gcloud beta run deploy --image gcr.io/cloudrun/hello --memory=4G --cluster ha-cluster-1

由于Cloud Run使用knative，我想知道是否可以进行调整 具有更多已分配/允许运行内存限制的部署描述符 它在GKE上。

Cloud Run Managed 不在 Knative 中运行，而是在 gVisor 中运行。我写了一篇文章，描述了Cloud Run基础架构以及Cloud Run Managed 和 Cloud Run on Kubernetes 在此处公开的 Knative API。但是，即使直接访问Cloud Run Knative API，也无法绕过强加的服务限制。

Cloud Run 的目的是通过抽象底层基础架构的实现细节来简化部署。在某些情况下，您应该直接部署到 Kubernetes。

Answer 2

正如你所说，当你在GKE上使用Cloud Run时，你使用的是Knative服务堆栈，它允许你配置自定义CPU和内存请求/限制，就像Kubernetes一样：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

例如，要获得 4 GiB 内存，您必须添加一个字段，例如：

resources:
limits:
memory: "4GiB"

到您的container:字段在 KnativeService规范。

在 Knative 0.6(服务 v1beta1)中，此字段的路径将是Service.spec.template.spec.containers[*].resources字段，在早期版本(服务 v1alpha1)中类似于Service.spec.runLatest.revisionTemplate.spec.container.resources。