我正在尝试使用Cloud Function Python脚本连接到运行PostgreSQL 11的Cloud SQL。理想情况下,我想使用一个简单的pandas.DataFrame.to_sql()
连接到数据库,这需要sqlalchemy.create_engine()
才能连接。
这是我目前的尝试(我已经尝试过带/不带后缀/.s.PGSQL.5432
(:
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME?host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432')
engine.connect()
我还尝试了Google提供的代码示例,该示例直接使用psycopg2
但也不起作用
Error: function crashed. Details:
could not connect to server: Connection refused
Is the server running locally and accepting
connections on Unix domain socket "/cloudsql/vida-production:us-central1:vida-ops/.s.PGSQL.5432"?
编辑:
感谢@kurtisvg指出这一点。由于云功能正在尝试连接到不同项目上的云 SQL。我必须将云函数的服务帐户添加到云SQL项目的IAM中。
设置 IAM 后,我用来将sqlalchemy
引擎连接到 Cloud SQL 的 Python 代码是这样的:
# Don't add the "/.s.PGSQL.5432 suffix" because it will already be added back automatically by the library...
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME?host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME')
engine.connect()
确保检查以下事项:
- 启用云 SQL 管理员 API
- 确保函数默认服务账户具有
Cloud SQL Client
IAM 角色
如果要在两个项目之间进行连接,请确保启用管理 API 并向运行尝试连接的函数的服务帐户授予权限(针对这两个项目(。