TypeError:需要类似字节的对象,而不是无服务器和 Python3 'str'



我有一个 aws-lambda 函数,每当将 CSV 文件上传到 s3 存储桶时都会触发该函数。我正在使用带有Python 3.6的无服务器框架,问题是我收到此错误消息

一个类似字节的对象是必需的,而不是"str":类型错误

回溯(最近一次调用(:

文件 "/var/task/handler.py",第 33 行,在 csvfile 中

fichier = obj['Body'].read((.split(''(

类型错误:需要类似字节的对象,而不是"str">

我在这里在网上做了一些研究,问题是我没有使用打开方法,导致文件被 s3 事件读取,所以不知道如何解决它

这是我的代码:

import logging
import boto3
from nvd3 import pieChart
import sys
import csv

xdata = []
ydata = []
xdata1 = []
ydata1 = []

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def csvfile(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')    
    # retrieve bucket name and file_key from the S3 event
    bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    file_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    logger.info('Reading {} from {}'.format(file_key, bucket_name))
    # get the object
    obj = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=file_key)
    # get lines inside the csv
    fichier = obj['Body'].read().split('n')
    #print lines
     for ligne in fichier:
        if len(ligne) > 1:
            logger.info(ligne.decode())
            liste = ligne.split(',')
            print(liste)
            if liste[2] == 'ByCateg':
                xdata.append(liste[4]) 
                ydata.append(liste[1]) 
            elif liste[2] == 'ByTypes':
                xdata1.append(liste[4]) 
                ydata1.append(liste[1]) 
         print ' '.join(xdata) 
print('Function execution Completed')

这是我的无服务器.yml代码:

service: aws-python # NOTE: update this with your service name
provider:
  name: aws
  runtime: python3.6
  stage: dev
  region: us-east-1
  iamRoleStatements:
        - Effect: "Allow"
          Action:
              - s3:*
              - "ses:SendEmail"
              - "ses:SendRawEmail"
              - "s3:PutBucketNotification"
          Resource: "*"
    functions:
  csvfile:
    handler: handler.csvfile
    description: send mail whenever a csv file is uploaded on S3 
    events:
      - s3:
          bucket: car2
          event: s3:ObjectCreated:*
          rules:
            - suffix: .csv

问题是

fichier = obj['Body'].read()

返回 bytes 对象,而不是字符串。这是因为编码可能需要多个字符。现在,您在bytes对象上使用split,但不能使用字符串拆分它,您需要使用另一个bytes对象进行拆分。具体说来

fichier = obj['Body'].read().split(b'n')

应该修复您的错误,但根据您的期望,在拆分之前解码可能更合适?

fichier = obj['Body'].read().decode("utf-8").split('n')

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