重新计算data.frame中的列

Question

来自python pandas，我尝试转换r data.frame中的列。

在python/pandas中，我会这样做： df[['weight']] = df[['weight']] / 1000

在r中，我想到了：

convertWeight <- function(w) {
    return(w/1000)
}
df$weight <- lapply(df$weight, convertWeight)

我知道具有函数mutate的库dplyr。那也可以使我转换列。

在不使用dplyr库的情况下，有其他方法可以突变列吗？与Pandas这样做的事情？

---

编辑

检查df $重量中的值我看到了：

> df[1,]
          date   weight
1 1.552954e+12 84500.01
> typeof(df[1,1])
[1] "list"
> df$weight[1]
[[1]]
[1] 84500.01
> typeof(df$weight[1])
[1] "list"

这既不是数字，也不是字符。为什么列出？

btw：我有类似JSON导入的数据：

library(rjson)
data <- fromJSON(file = "~/Desktop/weight.json")
# convert json data to data.frame
df <- as.data.frame(do.call("rbind", json_data))
# select only two columns
df <- df[c("date", "weight")]
# now I converted the `date` value from posix to date
# and the weight value from milli grams to kg
# ...

显然我有很多了解R。

Answer 1

df$weight = as.numeric(df$weight)
df$weight = df$weight / 1000
# If you would like to eliminate the display of scientific notation:
options(scipen = 999)
# If having difficulty still because of the list, try
df = as.data.frame(df)