在我的教科书中，它说数据仓库中的数据仅在一段时间内有效，换句话说，它被认为是依赖时间的，但是根据数据的四个特征仓库，非挥发性属性说，一旦数据输入数据仓库，就不可能更改它。
那么，还有其他数据仓库的属性谈论数据仓库与时间有关吗？
您的教科书是否说"时间依赖"或"时间变体"？可能会阐明法案的定义，即数据仓库是面向主题，集成，时间变体和非挥发性的。
"时间变体"表示数据仓库完全包含在一个时期内。另一种说明的方式是，DW在一段时间内是一致的，这意味着数据仓库每天，每小时或在其他周期性的基础上加载，并且在此期间不变。
请记住，这些要求是在1992年编写的，大约25年后，当实时数据仓库成为现实时，它们很难支持，并且数据仓库每秒可能会更改几次。
另外，请注意"非易失性"的定义。有些人将其解释为意味着数据永远不会改变，但这再次是一个过时的概念。累积的快照事实表，显示订单的预测日期可能会在订单生命中多次更新。当然，这取决于事实的目的 - 如果是在预测日期中衡量波动率，我们将保留每一个更改，但是如果是通过其生命周期来衡量订单的流量。
就个人而言，我更喜欢拉尔夫·金博尔(Ralph Kimball(的定义："数据仓库是专门为查询和分析构建的交易数据的副本。"更加清晰，要点。