我在pytorch官方网站上注意到这一点：https：//pytorch.org/docs/stable/nn.html
如果满足以下条件：
1(启用了cudnn，
2(输入数据在GPU上，
3(输入数据具有dtype torch.float16，
4(使用V100 GPU，
5(输入数据不采用包装序列格式。
然后，可以选择持久算法以提高性能。
有人可以解释吗？谢谢。
这是指GPU缓存使用量的非常低的级别性能优化，在这里可以更深入地解释(注意：这不是Pytorch材料，但我相信它可以做得很好在解释方面的工作足够(。换句话说，如果满足所有子弹，Pytorch将默认为引擎盖下的其他算法，希望提供更高的RNN性能。