将Tibble转换为h2o十六进制文件时出错

Question

我正在Rstudio中运行h2o包，在将Tibble转换为h2o时出错。

下面是我的代码

#Augment Time Series Signature
PO_Data_aug = PO_Data %>%
tk_augment_timeseries_signature()
PO_Data_aug

# Split into training, validation and test sets
train_tbl = PO_Data_aug %>% filter(Date <= '2017-12-29')
valid_tbl = PO_Data_aug %>% filter(Date>'2017-12-29'& Date <='2018-03-31')
test_tbl  = PO_Data_aug %>% filter(Date > '2018-03-31')
str(train_tbl)
train_tbl$month.lbl<-as.character(train_tbl$month.lbl)
h2o.init()        # Fire up h2o
##hex
train_h2o = as.h2o(train_tbl)
valid_h2o = as.h2o(valid_tbl)
test_h2o  = as.h2o(test_tbl)

ERROR: Unexpected HTTP Status code: 412 Precondition Failed (url = http://localhost:54321/3/Parse)

ERROR MESSAGE:
Provided column type ordered is unknown.  Cannot proceed with parse due to invalid argument.

请建议

Answer 1

这实际上是H2O中的一个bug——它与tibbles无关。data.frames或tibbles中不支持"有序"列类型。我们会把这个(这里的票(修好。

现在的解决方法是手动将"有序"列转换为未有序的"因子"列。

tb <- tibble(x = ordered(c(1,2,3)), y = 1:3)
tb$x <- factor(tb$x, ordered = FALSE)
hf <- as.h2o(tb)

Answer 2

as.h2o((需要一个R数据帧。您可以使用R数据帧而不是tibble数据帧，或者正如Tom在评论中提到的，您可以使用H2O支持的文件格式之一。

train_h2o = as.h2o(as_data_frame(train_tbl))
valid_h2o = as.h2o(as_data_frame(valid_tbl))
test_h2o  = as.h2o(as_data_frame(test_tbl))