我一直在对熊猫的质量和谷歌表格调查进行一些分析。
一些问题的格式是：
你喜欢蛋糕的什么？(根据需要选择任意数量(
- 很好吃
- 结冰
- 鲜艳的色彩
- 万事
在这两个系统中，它们都会生成如下所示的列：
| cake 🍰 | ramen 🍜 |
| 1, 3, 4| love |
| 1 | hate |
| 3, 4 | love |
等等。这两个系统都会自动绘制响应的条形图，但它们很难使用。
我过去曾将它们分成额外的列，或者只是动态处理所有内容并为特定图形构建临时数据帧。
有没有更优雅的方法来处理这样的列？特别是这样我就可以做蛋糕感觉的堆叠条形图，按他们对拉面的感觉来分解(例如(
类似问题的大多数解决方案都需要创建新的数据帧。 示例：熊猫列表列，为每个列表元素创建一行
如果您不想这样做 - 只需解压缩列表即可。需要一个函数来处理不均匀的列表深度：
tolist = lambda a: a if type(a)==list else [a]
[a for b in df['cake'].values for a in tolist(b)]
2， 3， 4]