如何在张量流中实现多目标分类?假设我有一个特征列表 f1,f2,...,fn,我想预测类或三个目标 t1、t2 和 t3 的值。因此,每个目标仅属于一个类。
听起来你对多项式逻辑回归感兴趣。在TensorFlow中,最重要的函数是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2。
这个网站提供了一个很好的主意,softmax函数如何使一个点在多个类别中分类成为可能。
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