我想将具有以下结构的 txt 文件导入到 R 中的数据帧中：
Year 1
Day Jan Feb Mar ... Dec
1
2
3`
..
31
但是，数据的奇怪结构(列中的月份，从第 2 列到第 13 列，以及行中从 1 到 31 的天数(使其具有挑战性。我想获取一个带有日期变量 (dd-mm( 和值变量的数据帧
这看起来像一个制表符分隔的文档。但是，解析时会添加一些额外的列。readr是一个可以帮助您解析它的包。另外，我认为您想从宽格式转换为长格式。如果是这样的话，那么你的朋友tidyr在这里
data <- read_tsv(' Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct
1 - - - 442.328 - - 675.653 652.236 512.411 462.336 431.440 373.112
2 - - - 437.207 - - 659.082 649.690 512.661 459.944 431.440 373.326
3 - - - 432.130 - - 663.897 642.369 513.164 458.285 426.627 373.326
4 - - - 429.144 - - 665.892 640.122 518.193 454.500 423.660 373.326
5 - - - 428.235 - - 665.892 640.122 518.697 454.028 420.931 373.540
6 - - - 448.891 - - 666.749 641.806 518.697 450.264 418.437 375.681
7 - - - 481.933 - - 664.176 643.210 513.726 448.385 418.210 375.467') %>%
select(-X2, -X15) %>%
rename(day = X1)
data %>%
gather(key = month, value = value, -day)