我从python中的m3inference包中得到了JSON输出，如下所示：
{'input': {'description': 'Bundeskanzlerin',
'id': '2631881902',
'img_path': '/root/m3/cache/angelamerkeicdu_224x224.jpg',
'lang': 'de',
'name': 'Angela Merkel',
'screen_name': 'angelamerkeicdu'},
'output': {'age': {'19-29': 0.0,
'30-39': 0.0001,
'<=18': 0.0001,
'>=40': 0.9998},
'gender': {'female': 0.9991, 'male': 0.0009},
'org': {'is-org': 0.0032, 'non-org': 0.9968}}}
我将其存储在：
org = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(org['output']), orient='columns')
gender.male gender.female age.<=18 ... age.>=40 org.non-org org.is-org
0 0.0009 0.9991 0.0000 ... 0.9998 0.9968 0.0032
我不知道第一列中的0值从哪里来，我将org.isorg列保存到isorg
isorg = org['org.is-org']
但是当我把它附加到panda数据帧dtypes is object时，值就变成了
0 0.0032 Name: org.is-org, dtype: float64
不是0.0032
如何解决此问题？
"我不知道第一列中的0值从哪里来，然后我将org.sorg列保存到isorg">
"0"是数据帧的索引。除非指定数据帧索引，否则panda将自动创建索引。您可以改为更改索引。
代码示例：
org.set_index('gender.male', inplace=True)
索引就像是数据的地址。它是如何访问数据帧或系列中的任何数据点的。