我读过那篇博客,其中一位 C# 程序员展示了如何使用 LINQ 从 3 个不同的数组中提取前 5 个数字。
我尝试对C++做同样的事情,并编写了以下内容,只有 5 行代码使用 vector,然后排序。输出按预期88 89 110 888 921
。
但问题是,你有更好的解决方案吗?
#include <vector>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
int Array1 [] = { 9, 65, 87, 89, 888 };
int Array2 [] = { 1, 13, 33, 49, 921 };
int Array3 [] = { 22, 44, 66, 88, 110 };
vector<int> A1(begin(Array1), end(Array1));
A1.insert(end(A1), begin(Array2), end(Array2));
A1.insert(end(A1), begin(Array3), end(Array3));
sort(begin(A1), end(A1));
vector<int> max(end(A1)-5, end(A1));
copy(begin(max), end(max), ostream_iterator<int>(cout, " "));
return 0;
}
我会使用 boost::zip_iterator
来附加 3 个输入数组,并使用 std::greater
std::nth_element
以未指定的顺序获取 5 个最大的元素
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <vector>
#include <boost/iterator/zip_iterator.hpp>
int main()
{
int Array1 [] = { 9, 65, 87, 89, 888 };
int Array2 [] = { 1, 13, 33, 49, 921 };
int Array3 [] = { 22, 44, 66, 88, 110 };
std::vector<int> v;
v.reserve((sizeof(Array1) + sizeof(Array2) + sizeof(Array3)) / sizeof(int));
std::for_each(
boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::begin(Array1), std::begin(Array2), std::begin(Array3))),
boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::end(Array1), std::end(Array2), std::end(Array3))),
[&v](boost::tuple<int, int, int> const& t) {
v.push_back(t.get<0>()); v.push_back(t.get<1>()); v.push_back(t.get<2>());
}
);
std::nth_element(begin(v), begin(v) + 5, end(v), std::greater<int>());
std::copy(begin(v), begin(v) + 5, std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));
}
活生生的例子。
复杂度:线性O(N1 + N2 + N3)
。
如果要按顺序排列最大的元素,可以使用std::partial_sort
而不是std::nth_element
,或者对v
的前 5 个元素进行后处理std::sort
。前 K 个元素的std::partial_sort
复杂度O(N log K)
,接近O(N log N)
完全排序。对于K=5
,std::nth_element
和std::partial_sort
之间应该没有什么区别。
大多数涉及对数组(完整数组或单独子数组)进行排序的解决方案在时间复杂度方面都是次优的。所有基于比较的排序都需要最小的 O(N log N) 复杂性。像桶排序或基数排序之类的东西可以减少这种情况,但只有相当具体的限制(这可能不适用于这里)。
在我看来,对于这项任务,线性复杂性应该是可能的,所以这就是我们真正想要的。
此外,我将假设 5 行代码的目标仅包含可执行语句(即,像 #include
这样的东西不算在内),允许使用 C++11,并且即使问题中的数据碰巧被排序,即使数据没有排序,它也应该工作。
考虑到这些条件/假设,我会像这样做这项工作:
#include <vector>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<int> A1{ 9, 65, 87, 89, 888 };
A1.insert(A1.end(), { 1, 13, 33, 49, 921 });
A1.insert(A1.end(), { 22, 44, 66, 88, 110 });
std::nth_element(A1.begin(), A1.end() - 5, A1.end());
std::copy(A1.end() - 5, A1.end(), std::ostream_iterator<int>(std::cout, "n"));
}
至少IMO,这是相当优雅的 - 清晰,简洁和高效。
另一个不错的方法是boost.accumulators:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <boost/accumulators/accumulators.hpp>
#include <boost/accumulators/statistics.hpp>
int main(int argc, char* argv[])
{
int Array1 [] = { 9, 65, 87, 89, 888 };
int Array2 [] = { 1, 13, 33, 49, 921 };
int Array3 [] = { 22, 44, 66, 88, 110 };
using namespace boost::accumulators;
// this will accumulate the 5 largest numbers
accumulator_set<int, features< tag::tail<right> > > acc (
tag::tail<right>::cache_size = 5);
// combine the arrays into a single iterator range
// and then apply for_each once, if you like
acc = std::for_each(Array1, Array1 + 5, acc);
acc = std::for_each(Array2, Array2 + 5, acc);
acc = std::for_each(Array3, Array3 + 5, acc);
for(int n : tail(acc))
std::cout << n << ' '; // 921, 888, 110, 89, 88
}
我将"更好"解释为更好的时间复杂度=更快的算法。如果您的目标是不同的"更好",那么请忽略我的帖子。
虽然您没有说明这三个数组已排序,但实际上在您的程序中。因此,假设这三个数组始终排序,您可以进行改进:(以下代码比C++更伪代码,抱歉我没有C++编译器atm)
int i1 = Array1.size();
int i2 = Array2.size();
int i3 = Array3.size();
int n = 5;
int solution[n];
while (n > 0) {
n = n - 1;
if (Array1[i1] >= Array2[i2] && Array1[i1] >= Array3[i3]) {
solution[n] = Array1[i1];
i1 = i1 - 1;
} else if (Array2[i2] >= Array1[i1] && Array2[i2] >= Array3[i3]) {
solution[n] = Array2[i2];
i2 = i2 - 1;
} else {
solution[n] = Array3[i3];
i3 = i3 - 1;
}
}
解决方案在"解决方案"数组中。如果数组没有排序,稍微改进的是先单独对三个数组进行排序,然后使用上述算法。
O(n)
算法来解决此问题(您的代码使用排序,这是O (n log n)
。我还没有测试过它,但是如果您的输入数组未排序,它应该可以工作。
vector<int> getTop3(vector<int> A) {
vector<int> top3;
int max1 = A[0];
int max2 = A[0];
int max3 = A[0];
for (unsigned i = 0; i < A.size(); i++) {
if (max1 > A[i]) {
max3 = max2;
max2 = max1;
max1 = A[i];
}
else if (max2 > A[i]) {
max3 = max2;
max2 = A[i];
}
else if (max3 > A[i]) {
max3 = A[i];
}
}
top3.push_back(max1);
top3.push_back(max2);
top3.push_back(max3);
return top3;
}
然后在您的主函数中:
temp.insert(temp.end(), getTop3(v1).begin(), getTop3(v1).end());
temp.insert(temp.end(), getTop3(v2).begin(), getTop3(v2).end());
temp.insert(temp.end(), getTop3(v3).begin(), getTop3(v3).end());
vector<int> ans = getTop3(temp);
基本上,它从三个输入向量/数组中的每一个中找到前三个元素,并将这九个元素插入temp
数组中。然后它从 temp
数组中找到前三个元素,即 ans。
你可以有一个小函数,它返回最大值 3 并以智能方式调用它:
#define max(a, b) ((a) > (b)) ? (a) : (b)
int maxofthree(int a, int b, int c)
{
return max(max(a, b), c);
}
count = 0;
do {
int val = maxofthree(a1[last1], a2[last2], a3[last3]);
printf("%dn", val);
count ++;
if (val == a1[last1]) {
last1 --;
} else if (val1 == a2[last2]) {
last2 --
} else {
last3 --;
}
} while (count <= 5);
这与找到前 5 匹马的比赛次数最少的旧谜题非常相似,因为您一次只能比赛其中的三匹。