我第一次遇到这个问题的答案，我发现我需要安装自己的后端框架。由于答案提到了 PyQt4，我选择使用它。按照文档中的链接，我最终下载了SIP（PyQt4的pre-req），然后从这里下载了PyQt4。最后，在我的代码中，我有：
import matplotlib
matplotlib.use('Qt4agg') # need to call use() before importing plt
import matplotlib.pyplot as plt
但是我仍然收到此错误：
回溯（最近一次调用）： 文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/qt_compat.py"，第 159 行，在 从 PySide 导入 QtCore、QtGui、版本version_info导入错误：没有名为"PySide"的模块
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次调用）：
文件 ".../program.py"，第 7 行，在 import matplotlib.pyplot as plt File ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py"，第 114 行， 在 _backend_mod、new_figure_manager、draw_if_interactive、_show = pylab_setup（）
文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/init.py"， 第 32 行，pylab_setup globals（），locals（），[backend_name]，0）
文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py"， 第 18 行，在 从.backend_qt5agg导入 FigureCanvasQTAggBase 作为_FigureCanvasQTAggBase
文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5agg.py"， 第 15 行，在 从.backend_qt5导入QtCore
文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5.py"， 第 31 行，在 从 .qt_compat import QtCore， QtGui， QtWidgets， _getSaveFileName， version
文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/qt_compat.py"， 第 162 行，在 "基于 Matplotlib qt 的后端需要外部 PyQt4、PyQt5，" 导入错误：基于 Matplotlib qt 的后端需要外部 PyQt4， 要安装的 PyQt5 或 PySide 软件包，但未找到。
以前有人经历过吗？关于从这里开始的任何调试建议或帮助？
编辑：我要补充一点，尝试从我的虚拟环境中import PyQt4工作，所以我不确定为什么 matplotlib 找不到它......
编辑2：不确定这是否重要，但我正在使用PyCharm
苦苦挣扎了几天，在查看了大量不同的堆栈溢出帖子后，终于得出了一个非常简单的解决方案。
这是我对MacOSX和Python3.X的解决方案，适用于已经通过自制软件安装了python3的人（即 brew install python3 ），并且已经安装了 virtualenv 并且已经使用 python3 创建了虚拟环境（例如，通过 virtualenvwrapper，mkvirtualenv myvenv -p python3）：
（1） 安装 pyqt 并使用 brew 啜饮：
$ brew install sip --with-python3
$ brew install pyqt --with-python3
（2） 将安装在 /usr/local/Cellar/（自制软件安装的默认位置）中的 pyqt 和 sip 文件链接到 virtualenv 中的站点包目录：
$ ln -s /usr/local/Cellar/sip/{SIPVERSION}/lib/python3.X/site-packages/*.* ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/lib/python3.X/site-packages/
$ ln -s /usr/local/Cellar/pyqt/{PYQTVERSION}/lib/python3.X/site-packages/PyQt4/*.* ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/lib/python3.X/site-packages/PyQt4
确保根据系统的需要修改大括号{}中的文本，其中VIRTUALENVHOME是虚拟环境的路径，VIRTUALENVNAME是它的名称，SIPVERSION和PYQTVERSION是您下载的sip和pyqt版本。这些可以通过简单地查找其相应的目录/usr/local/Cellar/sip和/usr/local/Cellar/pyqt找到（这些目录的内容应该是带有版本号的单个目录）。另外不要忘记插入您正在使用的python3版本！（进入所有说 python3 的地方。十）
（3） pip 在 virtualenv 中安装 matplotlib（如果你还没有）并修改 matplotlibrc，以便 matplotlib 使用 PyQt4 后端而不是默认的 macosx 后端：
# activate your virtual environment
$ workon VIRTUALENVNAME # if you are using virtualenvwrapper
$ #source ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/bin/activate # if you are not using virtualenvwrapper
# if you haven't already, install matplotlib
$ pip install matplotlib
# modify the matplotlibrc file to change the backend it is using
$ nano ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
这将在默认的终端文本编辑器中打开matplotlibrc（或者，您可以使用open -e而不是nano在TextEdit中打开它）。转到#### CONFIGURATION BEGINS HERE后的第一部分，然后将行backend : macosx更改为 backend : Qt4Agg 。在下一节中，取消注释该行backend.qt4 : PyQt4 。
完成此操作后，您应该可以启动并运行。您可以测试这是否适用于以下简单的代码行（假设您在虚拟环境中安装了 ipython）：
$ ipython -pylab
>>> import numpy as np
>>> plot(np.arange(10))
绘图应以直线显示。如果这不起作用，请尝试在您的虚拟环境中重新安装 matplotlib（即 pip uninstall matplotlib和pip install matplotlib）。
在以下情况下解决了此问题：
pip install matplotlib根目录中有一个名为~/.matplotlib的目录。
在那里创建一个文件 ~/.matplotlib/matplotlibrc 并添加以下代码：后端：TkAgg
你有没有使用conda而不是virtualenv？
conda create -n matplotenv matplotlib
source activate matplotenv
python -c "import matplotlib.pyplot as plt
p = plt.plot([1,2,3])
plt.show()"
source deactivate
我遇到了同样的问题，我所做的实际上解决了它（如果你不理解豪尔赫所说的一切，这可能会有所帮助！
1. 继续使用 Anaconda 导航器并启动qtconsole
2.类型：$ brew install sip --with-python3
$ brew install pyqt --with-python33. 在 Python 中复制它的结果，然后执行。
现在尝试制作图表，它应该可以工作！