Presto 和 Impala 之间的基本架构、SQL 合规性和数据使用场景差异是什么?



一些专家能否从这些角度对Presto和Impala之间的差异给出一些简洁的答案?

  1. 基础架构设计
  2. SQL 合规性
  3. 实际延迟
  4. 任何单点或容错功能
  5. 结构化
  6. 和非结构化数据使用场景性能

Apache Impala 是仅用于 HDFS/Hive 系统的查询引擎。

另一方面,PrestoDB以及社区版本Trino是一个通用查询引擎,它支持HDFS作为众多选择之一。有一长串可用的连接器,Hive/HDFS支持只是其中之一。这也意味着您可以同时查询同一系统中的不同数据源。

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