RandomizedSearchCV 返回的best_estimator_是否已经在所有数据中进行了训练

Question

当你运行rs = RandomizedSearchCV.fit（...）时，你可以得到在rs.best_estimator_找到的最佳估计器。

我的问题是：该估计器是否已经用整个数据集进行了训练？或者它是在交叉验证期间训练的估计器之一，因此它没有使用所有数据进行训练，因为留下了一些数据进行评估？

多谢。

Answer 1

是的，它在整个数据集上重新训练最佳模型。您可以使用布尔refit参数（默认为True）控制此行为。