语义版本控制对参数名称更改意味着什么



试图向朋友解释语义版本控制的重要性,我面临着以下困境。

假设我们有库libfoo,版本1.2.3,它公开了以下函数:

def foo(x, y):
    """
    Compute the sum of the operands.
    :param x: The first argument.
    :param y: The second argument.
    :returns: The sum of `x` and `y`.
    """
    return x + y

现在假设此函数及其文档更改为:

def foo(a, b):
    """
    Compute the sum of the operands.
    :param a: The first argument.
    :param b: The second argument.
    :returns: The sum of `a` and `b`.
    """
    return a + b

我的第一印象是说下一个版本将是1.2.4,因为公共界面没有改变。例如,像这样调用函数的人根本不会注意到更改:

foo(3, 4)

但进一步思考,这很可能是一个 API 中断,因为 Python 允许人们通过名称指定参数。如果有人像这样调用我的函数:

foo(y=4, x=3)

这在版本1.2.4中不再起作用,破坏了语义版本控制契约。

另一方面,这样的变化似乎很小,以至于我会对将版本增加到2.0.0感到难过。

总而言之,这是否构成 API 中断?在这种情况下,下一个版本号应该是什么?

简短回答:是的,我认为这将构成 API 中断,从而可能会增加主要版本号。不过,请注意下面的注意事项。

<小时 />

当您公开公共/外部 API 时,您需要承担额外的"注意义务"来仔细考虑对接口的更改。例如,这包括推迟潜在的改进以避免破坏向后兼容性*。在维护 API 时,应非常仔细地考虑任何会合法影响使用接口的任何代码**的更改

语义版本控制的规范是明确的:

主要版本 X (X.y.z |X> 0) 如果向公共 API 引入了任何向后不兼容的更改,则必须递增。

正如您在问题中指出的那样,更改参数的名称会引入按关键字传递参数的代码向后不兼容。

但是,与其说此更改应该增加主要版本,不如说不应该进行更改,或者至少不应该孤立地进行更改 - 这是一个太小的更改,无法证明可能破坏现有有效代码所需的主要增量是合理的。除以下情况之一外:

  1. 它是一些更大的重要变化的一部分;或者
  2. 您的示例中未显示的更改有一个很好的理由(一些显示停止的错误,或依赖于它的其他功能);

我会完全推迟更改。最好放慢速度,确保继续满足语义版本控制契约,只有在有令人信服的理由的情况下才能进行此类更改。

<小时 />

从 Python 3.8 中,您可以指定位置参数,在 PEP 中指出了此类问题作为理由的一部分(强调我的):

如果 API 的调用方开始使用关键字参数,则库作者无法重命名参数,因为它将是一个中断改变

在这种情况下,如果原始定义是:

def foo(x, y, /):

那么重命名参数将不是重大更改。

<小时 />

* 当我们在 Python 标签中时,请考虑整数除法,尽管被 BDFL 承认为错误,但直到今天仍在 2.x 版本中。

** 我说"合法"是为了排除未将其用作官方文档的代码,例如通过访问私有约定属性 - 他们应该期望偶尔会感到不便!因此,如果您预测了此更改,并且明确指定仅应使用位置参数,则此更改是可以的,但这将是一个奇怪的选择。

这种类型的更改可能属于发布规模的许多不同的领域。

主要变化(从 1.x 递增到 2.x)

这会破坏您的 API 合同,并符合重大更改的条件。不过,需要注意的是,这是否是唯一的变化。如果是,我不会将其作为主要版本更改。另一方面,如果这是也会破坏您的 API 合同的众多更改之一,我相信主要版本增量是合理的。

微小变化(从 1.2 增加到 1.3)

借用 Python 文档:

次要版本号[被]递增,以减少惊天动地的更改。

对我来说,这是一个很小的变化。正如您所说,如果用户没有命名他们的参数,他们甚至不会注意到发生了更改。

微变化(从 1.2.3 增加到 1.2.4)

这是您的错误修复更改级别。如果您因为 bug 而将foo(x, y)更改为 foo(a, b),则此修复程序证明微点增量是合理的。


我对这种变化的看法是使其成为一个小的变化。这当然不是一个"惊天动地"的更改,但它确实可能会迫使最终用户更改代码。我不会将其归类为重大更改,因为它仅在函数调用上更改参数名称,否则该函数调用的行为方式完全相同,返回完全相同的数据,并将完全相同的数据作为参数,但只是将它们应用于函数中的不同名称。

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