我正在通过网络接收简单的数据，文本中的名称/值对。我需要编写一个流程来获取这些对，将它们切碎，并通过事件总线发送到不同的区域进行处理。每个名称代表不同的数据"类型"或转换操作，我必须对字符串的值部分执行这些操作。
从表面上看，这很简单，但我正在寻找一个简单、"正确"的架构来实现这一点，这样我就可以转换300种不同的值。这里有一个简单的例子：
输入：
9,19.0,31,0.00,34,0.379579,37,1.319952,55,0.03,66,0.00,81,1.558965,82,1.578690,92,0.03,99,24.57,100,-8144.29,101,0.13,105,2.999,106,148.3,108,-155.8,111,4.263,112,155.0,113,-170.0,167,10.60,205,1.558965,231,-0.040,232,-93.8,237,75.0,238,0.100
真正的意思是：
9,19.0
31,0.00
34,0.379579
等等。。。
在"34"事件的情况下，我必须将该数字转换为不同的值以显示给用户。因此，每种事件类型都可能有不同的转换过程。事实上，我认为在所有300种事件类型中可能有一组转换过程（如12个）。
以下是我的问题。
如何处理所有转换类型？这类似于可以注入到解析器中的排序算法还是比较器？
如何在对象创建和GC方面提高效率？这些对来自网络，我不想只丢弃GC可访问的对象（我在Android上）。
我应该将各种类型映射到公交车上的事件，只让消费者注册他们感兴趣的事件，还是向每个消费者发送一个通用事件，让他们每次都做出决定（我在考虑前者，但也害怕样板）。
任何一般性的想法都将不胜感激。
我最终让编译器为我担心。我有一个巨大的switch语句，每个特定类型的转换都有很多很多情况。
我还梳理了代码，并为我将要重用的东西提取了对象声明。我确保它们在想要使用它们的函数之上声明，然后在函数的早期将它们设置为所需的值。
我有一个单一的事件类型，用于我正在收集的网络数据。我让每个接收者决定是否关心那个事件。这只是消除了大量的样板代码，这些代码必须由工厂来创建每种不同的事件类型。