PySpark 包相当于 org.apache.spark.sql.execution



我有下面的代码,在PySpark中,

df1 = spark.range(2, 10000000, 2)
df2 = spark.range(2, 10000000, 4)
step1 = df1.repartition(5)
step12 = df2.repartition(6)
step2 = step1.selectExpr("id * 5 as id")
step3 = step2.join(step12, ["id"])
step4 = step3.selectExpr("sum(id)")
step4.collect()

我想使用 step4.queryExecution.debug.codegen ,它存在于 Scala 包中。任何人都可以指出我当前的软件包。

这部分 API 不会在 PySpark 中公开,但可以通过内部 JVM 对象访问:

step4._jdf.queryExecution().debug().codegen()

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新