我遇到了一个奇怪的问题，一些线性回归的东西从sklearn。具体来说,linear_model。
我正在尝试做一些基本的机器学习，所以我的脚本有一部分梳理我的数据并将特征提取到列表X中，然后另一部分将这些特征输入到拟合函数中。所以我得到(大致)
from sklearn import linear_model
X, y = extractFeaturesFromData(data,numfeatures) # my homemade function
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(X,y)
当我运行这个时，我得到(连同回溯)
ValueError: setting an array element with a sequence.
这里的例子运行得很好。extractFeaturesFromData返回的X和y类型为'list'，与示例中相同。如果我使用示例页面中的虚拟X和y，它可以正常工作，但使用我的X和y会导致抛出错误。
我试过改变提取到X中的特征的数量，并打印出从我的函数返回的X和y(这表明它们与示例中的虚拟对应的格式相同)，但到目前为止还没有任何运气。我在一台运行10.9.5的macbook上运行python 2.7。知道为什么会这样吗?
明白了!这与我的代码本身完全无关;我导入的其中一个文件比其他文件大一些，并且(我认为)被自动分割成一个数组，导致错误。删除该文件后，一切正常运行。