将日期时间字符串、时区转换为纪元秒

Question

我有一个看似简单的问题，但我找不到直接的答案。我想编写一个函数，该函数将两个字符串作为输入并给出一个整数作为输出。

在 R 中，函数非常简单：

utc_seconds = function(date_string, tz) as.integer(as.POSIXct(date_string, tz = tz))

我控制着

date_string，并且知道格式总是正确的，例如 2018-02-11 00:00:00，我也知道tz将永远是奥尔森格式。

示例输入/输出：

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', tz = 'Asia/Singapore')
# 1518278400

我看过datetime、pytz、time等的各种组合/排列，但无济于事。这张桌子看起来很有希望，但最终我不知道如何使用它。

我已经管理了一个"黑客"，如下所示，但这感觉很愚蠢(向我的输入字符串添加无关信息(：

from dateutil.parser import parse
from dateutil.tz import gettz
parse("2018-02-01 00:00:00 X", tzinfos={'X': gettz('Asia/Singapore')})
# datetime.datetime(2018, 2, 11, 0, 0, tzinfo=tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Singapore'))

但我也无法将其带到UTC时间。

Answer 1

您可以使用日期时间timestamp来获取纪元时间

from datetime import datetime
import pytz
def utc_seconds(str_dt, timezone):
    timezone = pytz.timezone(timezone)
    dt = datetime.strptime(str_dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    dt_timezone = timezone.localize(dt)
    return int(dt_timezone.timestamp())
utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

Answer 2

在 @Udayraj Deshmukh 的推动下，我拼凑了以下内容：

from dateutil.parser import parse
from pytz import timezone, utc
from datetime import datetime
def utc_seconds(input, tz):
    tz = timezone(tz)
    dt = tz.localize(parse(input), is_dst = None)
    return int((dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo = utc)).total_seconds())
utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

我还想出了以下替代方案，因为我的设置已经绑定到 Spark 上下文中：

def utc_seconds(input, tz):
  query = "select unix_timestamp(to_utc_timestamp('{dt}', '{tz}'))" 
            .format(dt = input, tz = tz)
  return spark.sql(query).collect()[0][0]

(即，将罐子踢到更友好的语言并收集结果(