将 HTML 标记删除应用于熊猫列

Question

我需要从熊猫列中删除所有 HTML 标签并保留描述。

我已经删除了一列的标签，但需要将它们应用于其他列 - 这就是我所拥有的和所做的;

输入：

df.description[1]

输出：

'<p>Das Ziel der <a href="http://swa-muc.de">Software Architektur München Gruppe</a> ist es, Menschen, die sich mit Software-Architektur auseinandersetzen wollen, in und um München regelmäßig zusammenzubringen, und einen persönlichen Erfahrungsaustausch zu etablieren. Dazu dienen neben der Meetup-Gruppe insbesondere der persönliche Erfahrungsaustausch, organisiert in informellen Treffen, Diskussion von Erfahrungsberichten und Case Studies bis hin zu Vorträge und Workshops. Diese werden auch über Twitter <a href="https://twitter.com/swamuc">@swamuc</a> und Meetup bekannt gegeben.</p>'

和我一起做到了;

read = df.description[1]
read_result = re.sub('<[^<]+?>', '', read)
print(read_result)

输出：

Das Ziel der Software Architektur München Gruppe ist es, Menschen, die sich mit Software-Architektur auseinandersetzen wollen, in und um München regelmäßig zusammenzubringen, und einen persönlichen Erfahrungsaustausch zu etablieren. Dazu dienen neben der Meetup-Gruppe insbesondere der persönliche Erfahrungsaustausch, organisiert in informellen Treffen, Diskussion von Erfahrungsberichten und Case Studies bis hin zu Vorträge und Workshops. Diese werden auch über Twitter @swamuc und Meetup bekannt gegeben.

这就是全部，但我需要对整个df.description熊猫专栏执行此操作。

这是我尝试过的：

new_read = df.description[0:10148]
new_read_result = re.sub('<[^<]+?>', '', new_read)
print(new_read_result) 

但是，这不起作用并返回;

类型错误：预期的字符串或类似字节的对象

这是我正在尝试应用程序的另一种方法：

df.description.apply(re.sub('<[^<]+?>', '', new_read))

但也不起作用。

如何将其应用于整个熊猫列？

Answer 1

在apply中使用lambda：

前任：

import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({"description": ['<p>Hello</p>', '<p>World</p>']})
print( df.description.apply(lambda x: re.sub('<[^<]+?>', '', x)))

输出：

0    Hello
1    World
Name: description, dtype: object

Answer 2

执行以下操作

def parser(text):
return re.sub('<[^<]+?>', '', str(text))

result=df.description.apply(parser)

方法：2

df.description.apply(lambda x : re.sub('<[^<]+?>', '', str(text)))