我尝试生成用于对象检测的数据集（关于 1e6 图片）。我有对象和背景的图像。但是我认为在对象上添加一些过滤器＆amp;对象 背景非常适合模型培训。经过调查，我发现我必须使用以下过滤器：
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失真，包括曲线剪切，与球体变形
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在IMG上投射灯。
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其他简单的过滤器，例如旋转，调整大小，模糊，嘈杂，颜色等级...
我想知道是否有易于使用的库（输入args [w，h，4]，返回[w，h，4]），自然，快速，最重要的是，它可以添加灯光和镜头在img上和 distort it。
或在MXNET培训期间可以与Python一起使用的任何库。
org img1
失真1
org2
扭曲2
灯
在观察Photoshop之后，我试图使用球，椭圆和para-curve公式制作自己的过滤器，但是，pil，opencv和scimage，这些过滤器并不自然，并且不像Photoshop那样好。
我也尝试了Gimp-Python，但是我想在纯Python程序中使用它，并且想在培训期间处理图片。速度也许真的很重要。
这些博客似乎是一种实用的失真方法：http：//paulbourke.net/miscellaneous/imagewarp/