在分析指定实体的同时，如何在Google Cloud NLU中获得信心分数

Question

我有一个可以包含多个命名实体的文本（例如，一个人和两个组织）。我需要根据命名 - 实体tagr的信心选择其中一本文本。（最后）

该项目在此处使用"分析"详细信息来标记命名实体。我如何获得每个标记实体的信心水平？

示例：让文字为" Homes and Joshua是Stackoverflow的两名员工。"

让我们假设标记器具有以下信心：

Homes -> PERSON -> 0.3
Joshua -> PERSON -> 0.7
StackOverflow -> ORGANIZATION -> 0.4

我需要选择" joshua"，因为该实体的置信度得分最高。一种方法是获得信心分数以及服务API的返回内容。我怎样才能做到这一点？有什么办法可以获取上述分数？

ps：我使用python 3.x，但也欢迎其他语言的解决方案。

Answer 1

当前，API不会为实体预测揭示任何置信号。它产生一个"显着性"分数，该分数将一个分数与每个实体相关联，以指示它们在文本中的重要性，而不是与信心相混淆，这表明该模型在其预测中的自信程度。