季节性分解

Question

当我使用统计模型中的季节性分解方法分解时间序列时，我遇到了建模数据的头部/尾部缺少值的问题。

这是由于季节性方法默认采用对称移动平均方法。

    statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose(x, model='additive', filt=None, freq=None, two_sided=True, extrapolate_trend=0)

要解决此问题，我必须通过一个过滤器，但到目前为止我不知道是哪一个。

谁能帮我？对我来说，在数据末尾至少具有值很重要。

Answer 1

阅读统计模型文档：

two_sided：过滤中使用的移动平均法。如果为 True(默认值(，则使用 filt 计算居中移动平均线。如果为 False，则过滤器系数仅适用于过去的值。

"如果为 False，则过滤器系数仅适用于过去的值">：因此，如果您愿意切换到单侧过滤器，您将在数据末尾获得所有值，您说这是必不可少的。