我正在尝试让我的数据帧将特定值插入到列中。所需的值将是"返回天气"，其中"城市"和"天"都与指定值匹配。下面是一个玩具示例：
index City Weather Day Return City Return Weather
0 New York 65 3 Baltimore
1 Atlanta 77 6 Chicago
2 Baltimore 68 9 Orlando
3 Chicago 62 13 Boston
4 Boston 57 14 Atlanta
5 Orlando 88 19 New York
6 Baltimore 59 3 Chicago
7 Chicago 66 6 Atlanta
这是我正在尝试的代码：
for i in df.index:
day = df.loc[i, 'Day']
rtn_city = df.loc[i, 'Return City']
df.loc[i, 'Return Weather'] = df.loc[(df['City'] == rtn_city) & (df['Day'] == day), 'Weather'].values
但是我得到：
值错误：使用可迭代对象进行设置时，必须具有相等的 len 键和值
如果我设置最后一行打印...
results = df.loc[(df['City'] == rtn_city) & (df['Day'] == day), 'Temp'].values
print(results)
我得到了正确的答案，但它们似乎是列表：
[59]
[66]
这闻起来像我的问题。有什么想法吗？
使用给定的索引集，我们可以使用 .loc[] 直接为不同的"last_name"值选择行 - 根据您的情况单独或以倍数选择行。
results = df.loc[[(df['City'] == rtn_city) & (df['Day'] == day), 'Weather']].values
或者按照库马尔@Sai建议尝试特定索引。
results = df.loc[(df['City'] == rtn_city) & (df['Day'] == day), 'Weather'].values[0]