如何在 Jupyter 中实时绘图

Question

当我在顺序循环中填充 jupyter 中的数组并使用 plt.plot 语句打印数组时，我可以单独打印数组，但只有一个图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
muarr = np.linspace(0,10,10)
print('muarray')
print(muarr)
z = np.linspace(0.0,1.0,10)  # create an array
print('array z')
print(z)
def fillit(mu):
x = 10  # initial x value
for i in range(0,10):   # fill n2-n1 iterations
z[i] = i * x * mu
return z  # returning the array
for i in range(0,10):  
mu = muarr[i]          #for a specific horizontal axis location
print()
print('iteration '+ str(i))
print('muarray '+str(i))
print('mu = '+str(mu))
y=fillit(mu)  # an array of 10 elements from 0 to 100*mu
print('array y is an array of 10 elements from 0 to 100*mu')
print (y)
x=y*0.0 + mu   # dummy x value is all mu 
print('array x is just all mu so that each x,y pt can be plotted')
print (x)
plt.plot(x,y,'ko',markersize=1)   # k=black, plot small points

如图所示，我可以毫不费力地从控制台实时绘制 这里 但这在Jupyter中也不起作用。 当我从终端将该代码作为 python 脚本运行时，数组会打印出来，但根本没有绘图。

我希望绘图在生成数据时实时更新。这在 jupyter 中可能吗？

Answer 1

编辑：添加了另一个解决方案。在评论中操作..

感谢您的回复。但是，将 plot.show(( 放在放置它的位置只会生成 10 个单独的图形，而不会生成在同一图形上出现的连续迭代数据

这是Jupyter笔记本的适当解决方案。

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

muarr = np.linspace(0,10,10)
print('muarray')
print(muarr)
z = np.linspace(0.0,1.0,10)  # create an array
print('array z')
print(z)
def fillit(mu):
x = 10  # initial x value
for i in range(0,10):   # fill n2-n1 iterations
z[i] = i * x * mu
return z  # returning the array
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()
fig.show()
fig.canvas.draw()
for i in range(0,10):  
mu = muarr[i]          #for a specific horizontal axis location
print()
print('iteration '+ str(i))
print('muarray '+str(i))
print('mu = '+str(mu))
y=fillit(mu)  # an array of 10 elements from 0 to 100*mu
print('array y is an array of 10 elements from 0 to 100*mu')
print (y)
x=y*0.0 + mu   # dummy x value is all mu 
print('array x is just all mu so that each x,y pt can be plotted')
print (x)
ax.plot(x,y,'ko',markersize=1)
fig.canvas.draw()
time.sleep(1)

如果你需要每次迭代的图，你必须在 for 循环的末尾，在 plt.plot 之后添加 plt.show((：

for i in range(0,10):  
mu = muarr[i]          #for a specific horizontal axis location
print()
print('iteration '+ str(i))
print('muarray '+str(i))
print('mu = '+str(mu))
y=fillit(mu)  # an array of 10 elements from 0 to 100*mu
print('array y is an array of 10 elements from 0 to 100*mu')
print (y)
x=y*0.0 + mu   # dummy x value is all mu 
print('array x is just all mu so that each x,y pt can be plotted')
print (x)
plt.plot(x,y,'ko',markersize=1)   # k=black, plot small points
plt.show()

您链接的答案会在循环后添加 plt.show((，因此它只会显示最后创建的 plt.plot((。事实上，链接的问题就是您可能需要的，因为 jupyter 和终端工作略有不同。