r语言 - 通过引用更新数据表更改其他数据表

Question

我有点难以理解为什么数据表更新不同数据表的列。

请考虑以下可重现的代码。

library(data.table)
dt <- data.table(a=rep(letters[1:4], 5), 
             b=rep(letters[5:8], 5),
             c=rep(letters[3:6], 5),
             x=sample(1:100, 20),
             y=sample(1:100, 20),
             z=sample(1:100, 20))

假设我将 dt 分配给 dt.1：

dt.1 <- dt

接下来，假设我通过引用更新 dt.1 中的一列：

dt.1[, x:= x^2]

列 x 确实是平方的，但 dt 中的列 x 也是平方的，即

dt[,x :=x^2]在后台执行。

为什么会发生这种情况，如何防止这种类型的更新/依赖关系发生？

谢谢

Answer 1

因为data.table的引用语义正在做

dt.1 <- dt

表示dt.1和dt引用内存中的同一对象。修改一个会修改另一个。换句话说，dt.1是dt.的浅拷贝(指针的副本(

您可以通过执行以下操作来执行深层复制

dt.1 <- copy(dt)

这将在内存中创建dt的第二个副本。对dt.1的任何修改都不会影响原始副本dt。