几天来，我一直在尝试在anaconda上安装品红色，但每次我觉得我即将实现一个可以运行它的实际功能环境时，我都会遇到错误。起初我认为这个问题可能是一些相互冲突的版本，所以我创建了一个全新的环境，并运行了"pip安装品红色"；希望能创造一个工作环境。就在那时，我在安装过程中出现了以下两个错误：
ERROR: tensorflow 2.2.0 has requirement scipy==1.4.1; python_version >= "3", but you'll have scipy 1.5.1 which is incompatible.
ERROR: tensor2tensor 1.15.7 has requirement tensorflow-probability==0.7.0, but you'll have tensorflow-probability 0.10.1 which is incompatible.
我认为这可能是一个简单的修复程序，因为它可能只是我需要安装的不同版本，所以我继续安装它在错误消息中所说的指定版本。然后我得到了一个完全不同的错误，结构相同，但略有不同。
ERROR: apache-beam 2.22.0 has requirement oauth2client<4,>=2.0.1, but you'll have oauth2client 4.1.3 which is incompatible.
在收到这个错误后，我决定最好重新开始并再次尝试，所以我制作了另一个新环境，并再次尝试。不用说，我的多次尝试都没有给我任何回报，更不用说一个功能性的环境了。
我甚至花时间联系了一位朋友，请求他的帮助，他遵循了与我类似的步骤，并使用pip安装尝试获得品红色，但这只会导致他的机器出现同样的两个错误。我还试着把python从电脑上完全抹掉，把anaconda从电脑上抹掉，然后重新安装，我用不同版本的python进行了测试。
最奇怪的是，当我最初将品红色安装到我的第一个环境中时，它实际上已经编译了代码，直到它说tensorflow已经过时了，这就是为什么我要疯狂地寻找所有正确版本的原因。
我也尝试过在更改版本后甚至之前忽略问题，只尝试在IntelliJ中编译代码，但每当我尝试使用该环境时，它要么根本不会编译任何内容，要么有这两个错误。
2020-07-17 00:38:44.182011: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-07-17 00:38:44.182121: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
我想，也许我完全错过了这整个情况的一些东西，或者希望这是一个非常简单的问题，看起来比实际情况更大。
任何帮助都将不胜感激，如果有任何日志需要，我会提供。我只想让品红色为我计划尝试的项目工作，似乎仅仅安装它最终将是整个项目中最耗时的部分。
2020-07-17 00:38:44.182011:Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]可以未加载动态库"cudart64_101.dll"；dlerror:cudart64_101.dll未找到2020-07-17 00:38:44.18211:Itensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29]忽略上面的cuartdleerror如果您的机器上没有设置GPU。
如果您的机器上没有GPU，请忽略此错误。如果确实有，请安装CUDA，它提供了丢失的库。
错误：apachebeam 2.22.0有oauth2client<4，>2.0.1，但您将拥有不兼容的oauth2client 4.1.3。
只需用正确的版本手动安装pip抱怨的所有不兼容的依赖项，就应该安装它。
我建议用conda构建一个新的环境，这样可以确保安装的软件包相互兼容。
conda install -n new_env tensorflow=[tf_version] python=[python_version] magenta=[magenta_version]
conda activate new_env
应该起作用。如果您的机器上有GPU，请将tensorflow替换为tensorflow-gpu。