我正在编写一个库函数，它需要将两个pandas Series对象的元素相乘，称为x和y。该系列的索引将具有相同的值：可能是[a'，'B'，'C']，可能是[3，4，7]，可能是[True，False]，也许是[1.2，3.8，-4.6]。这将取决于输入数据。
索引类型可能不同。一个系列可能有一个类别为["a"、"B"、"C"]的分类索引，第二个系列可能会有一个通用索引。
指数很重要，因为我需要确保像x*y这样的运算将正确的东西相乘。现在他们不是，我怀疑不同的指数是罪魁祸首。
我调用了x.sort_index((和y.sort_index。后者按类别顺序排序，而前者按字典顺序排序。
一种解决方案是将x的索引换成y的索引，如y.index=x.index，但我想保留索引值的含义，排序可能不同。
为了让生活变得更加有趣，索引必须将NaN视为一个可能的值(即索引描述的系列可能有一个描述缺失值的元素(。如果存在，则索引中只有一个NaN。
我很乐意描述我尝试过的方法，但到目前为止一切都不尽如人意，如果可能的话，我希望专家们能参与进来。非常感谢。
我相信我的问题已经通过pd.Series.reindex.解决了