R: 使用.mids()从中的字符串生成公式

Question

我希望能够基于从字符串构造的公式，对mice()返回的mids对象运行回归。对于普通回归（无插补），这很容易：

library(mice)
for (x in c('age','hyp','chl')) {
  regx <- lm(data=nhanes2,paste('bmi ~',x))
  print(summary(regx)$coefficients)
}

我认为在估算的数据集上做同样的事情应该是这样的：

imp <- mice(nhanes2,printFlag = FALSE)
for (x in c('age','hyp','chl')) {
  regx <- with(data=imp,exp=lm(paste('bmi ~',x)))
  summary(pool(regx))
}

然而，R告诉我object 'bmi' was not found。

reg <- with(data=imp,exp=lm(bmi ~ age))
summary(pool(reg))

工作正常，但需要对列名进行硬编码，而不是提供字符串变量。

有办法做到这一点吗？

Answer 1

通常lm会接受字符串来代替公式，但它似乎不在with.mids中，因此请自己将其转换为公式：

f <- function(nm) {
     s <- paste("bmi", nm, sep = "~")
     regx <- with(imp, lm(as.formula(s)))
     summary(pool(regx))
}
Map(f, names(nhanes)[-2])

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