前提
我正在尝试从德国铁路公司（德国铁路）目前发行的车票上使用的条形码格式中解码数据。我发现这个非常有用的网站（德语）已经做了类似的事情，并提供了python脚本。
该网站表示，数据用zlib压缩，生成的blob用DSA签名，所有数据都存储在条形码中（阿兹特克格式）。这种条形码的示例
问题
我已经使用网站上提供的脚本成功解码了一张票。已安装python-pyasn1库。读取条形码（按照说明使用BCTester，NeoReader应用程序出现一些问题），并将结果转换为十六进制。将十六进制数据保存为纯文本文件（由于脚本要求的某些原因），并使用脚本解析该文件。它奏效了。
但剧本做得太多了。我想自己做解析，但我无法让zlib解压缩工作，而且我对代码的理解很少。我几乎不懂Python。不过，我有一些编程经验。
如果你只是简单地查看条形码中的数据，它看起来是这样的：https://gist.github.com/oelna/096787dc18596aaa4f5f
第一个问题是：DSA签名是什么？我需要先将其从实际压缩数据中分离出来吗？
第二个：一个简单的python脚本从文件中读取条形码blob并简单地解压缩它，这样我就可以进一步解析格式了。我脑子里想的是
#!/usr/bin python
import zlib
ticket = open('ticketdata.txt').read()
print zlib.decompress(ticket)
但它不起作用。任何正确方向的提示都将不胜感激。
如果保存到文件中，脚本可以读取以下十六进制数据：
23 55 54 30 31 30 30 38 30 30 30 30 30 31 30 2c 02 14 1c 3d e9 2d cd 5e c4 c0 56 bd ae 61 3e 54 ad a1 b3 26 33 d2 02 14 40 75 03 d0 cf 9c c1 f5 70 58 bd 59 50 a7 af c5 eb 0a f4 74 00 00 00 00 30 32 37 31 78 9c 65 50 cb 4e c3 30 10 e4 53 2c 71 43 4a d9 f5 2b 36 b7 84 04 52 01 55 51 40 1c 51 01 23 2a 42 0e 21 15 3f c7 8d 1f 63 36 11 52 2b 7c f1 78 76 76 66 bd f7 8f 4d 5d 54 c4 44 ce 10 05 d2 eb 78 5b ac 32 7b b4 77 c8 11 6b 62 c7 d6 79 aa ea aa 16 e1 b2 22 4d c4 01 ad 36 58 61 ca 6b 30 c6 e5 64 a0 b6 97 0f a6 a9 6f d6 71 df c7 cf 3e 7f 37 93 66 8e c6 71 de 92 4c c0 e1 22 0d fd 57 7a cb ee b6 cf ef 69 54 fd 66 44 05 31 d0 03 18 01 05 40 04 70 9c 51 46 ad 38 49 33 00 86 20 dd 42 88 04 22 5f a6 a1 db f6 78 79 d4 79 95 76 1f 3f df fd e7 98 86 16 b1 30 0b 65 d6 3c bd 2a 15 ce d8 ab e5 79 9d 47 7b da 34 13 c7 34 73 5a 6b 0b 35 72 d9 5c 0d bb ae 53 aa e8 5f 86 b4 01 e9 25 8d 0d 50 8e 72 3c 39 3c b2 13 94 82 74 ce 2d c7 b3 41 8b ed 4c 9f f5 0b e2 85 6c 01 8c fe c7 b8 e9 87 8c d9 f1 90 28 a3 73 fe 05 6d de 5f f1
更新/解决方案：
马克·阿德勒的建议让我走上了正轨。我花了几个小时，但我想出了一个有效的解决方案来解决这个特殊的问题。如果我更聪明的话，我会识别出偏移68处的zlib标头78 9C。只需在这一点上拆分数据，后半部分就可以毫无怨言地解压缩。请注意，非常悲伤的python
dsa_signature = ''
zlib_data = ''
cursor = 0
with open('ticketdata.txt', "rb") as fp:
chunk = fp.read(1)
while chunk:
if(cursor < 68):
dsa_signature += chunk
else:
zlib_data += chunk
chunk = fp.read(1)
cursor = cursor + 1
print "nSignature:"
print "%sn" % dsa_signature
print "nCompressed data:"
print "%sn" % zlib_data
print "nDecoded:"
print zlib.decompress(zlib_data)
如果有一个简单的解决方案，请随时发表评论。我将继续在这方面做更多的工作，并尝试使其成为一个更健壮的解决方案，可以主动查找zlib标头，而无需对偏移进行硬编码。前半部分是一个标识符代码，如#UT010080000060,，后面是ASN.1 DSA签名，幸运的是我不需要验证或修改它。
有一个完整有效的zlib流，从十六进制数据中的偏移量68开始，一直到最后。它解压缩为：
U_HEAD01005300802P9QAN-4������������05012015145600 ede0080id0200180104840080bl020357031204gw3hemp9�����������06012015060120151021193517S00010018 Fernweh票证natS00200012S0030001AS00900051-0-0S01200010S01400022S0150006BerlinS0160011NeumünsterS0210038B血红蛋白8:16 ICE794/HH Hbf 10:16 IC2224S0230013KrullAndrea S0260001213S0270019***************0484S0280013安德里亚#Krulls0311006.01.2015 s03201006.01.2015 s035000511160 s036003271
如果删除示例的前68个字节，zlib.decompress()将返回上面的内容。
这取决于你来弄清楚前68个字节是什么。