将 map() 函数与关键字参数一起使用

Question

这是我尝试使用map函数的循环：

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
for volume_id in volume_ids:
    my_function(volume_id, ip=ip)

有没有办法做到这一点？如果不是因为ip参数，这将是微不足道的，但我不确定如何处理。

Answer 1

使用 functools.partial() ：

from functools import partial
mapfunc = partial(my_function, ip=ip)
map(mapfunc, volume_ids)

partial()创建一个新的可调用对象，除了传递给该新可调用对象的任何参数外，它还会将任何参数（包括关键字参数）应用于包装的函数。

Answer 2

这是一个lambda方法（不是更好，只是不同）

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
map(lambda ids: my_function(ids, ip), volume_ids);

Answer 3

这可以通过列表理解轻松完成。

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
results = [my_function(i,ip=ip) for i in volume_ids]

Answer 4

通常，可以使用 map 将关键字传递给函数，方法是将该

函数包装在解压缩字典的东西中，然后将字典的可迭代对象传递给 map。例：

from itertools import product
volume_ids = [1,2,3,4,5]
volume_ids = (("volume_id", volume_id) for volume_id in volume_ids)
ips = [("ip", '172.12.13.122')]
kwargs_iterable = map(dict, product(volume_ids, ips))
result = map(lambda kwargs: my_function(**kwargs), kwargs_iterable)

但是，对于您的特殊情况，更简单的解决方案是：

map(my_function, volume_ids, [ip]*len(volume_ids))

这是简洁的，不依赖于任何进口。另一种可能性是将迭代工具中的产品和星图结合起来：

from itertools import product, starmap
ips = [ip]
starmap(my_function, product(volume_ids, ips))

这可以很好地推广到具有多个 ip 地址或两个以上变量的设置。

Answer 5

这个怎么样？

results = []
for volume_id in volume_ids:
    results.append(my_function(volume_id, ip=ip))

这是三行代码而不是一行代码---它是三行清晰明了的代码，而不是从模块某某导入一些特殊情况的助手。 这个论点可能是一个品味问题，但它有很大的分量，这取决于你和谁说话。