SKlearn SVC:计算分类器中的元素数

Question

我是 sklearn 和 ML 的新手，我在训练数据上使用 svm 分类器，训练数据分为 2 类，假设 0 和 1，训练数据集有 20000 个元素。测试数据有 1000 个元素，我能够微调 svc 以获得高达 99% 的准确率。我想知道，在 1000 个训练元素中，有多少属于 0 类或 1 类？有什么功能可以使用吗？我希望我解释正确。谢谢

Answer 1

看看sklearn.metrics模块。例如，您可能classification_report感兴趣，因为报表还包含支持列，该列表示为每个单独的类预测的样本数。