我在下面的代码中读取了一个具有特殊结构的大文件—其中两个块需要同时处理。我没有在文件中来回查找,而是将这两个块装入memoryview
调用
with open(abs_path, 'rb') as bsa_file:
# ...
# load the file record block to parse later
file_records_block = memoryview(bsa_file.read(file_records_block_size))
# load the file names block
file_names_block = memoryview(bsa_file.read(total_file_name_length))
# close the file
file_records_index = names_record_index = 0
for folder_record in folder_records:
name_size = struct.unpack_from('B', file_records_block, file_records_index)[0]
# discard null terminator below
folder_path = struct.unpack_from('%ds' % (name_size - 1),
file_records_block, file_records_index + 1)[0]
file_records_index += name_size + 1
for __ in xrange(folder_record.files_count):
file_name_len = 0
for b in file_names_block[names_record_index:]:
if b != 'x00': file_name_len += 1
else: break
file_name = unicode(struct.unpack_from('%ds' % file_name_len,
file_names_block,names_record_index)[0])
names_record_index += file_name_len + 1
文件被正确解析,但由于这是我第一次使用mamoryview接口,我不确定我做得对。file_names_block由以空结尾的c字符串组成。
- 是我的技巧
file_names_block[names_record_index:]
使用内存视图魔术还是我创建一些n^2片?这里需要使用islice
吗? - 如所见,我只是手动寻找空字节,然后继续
unpack_from
。但是我读到如何在python中将字节字符串分割成单独的字节,我可以在内存视图上使用cast()
(文档?)-任何方法使用该(或其他技巧)以字节分割视图?我可以打给split('x00')
吗?这会保持内存效率吗?
我希望你能告诉我正确的方法(在python 2中)
当涉及到以null结尾的字符串时,memoryview
不会给您任何优势,因为它们除了固定宽度的数据之外没有任何设施。您也可以在这里使用bytes.split()
:
file_names_block = bsa_file.read(total_file_name_length)
file_names = file_names_block.split(b' 0')
对memoryview
进行切片不会使用额外的内存(除了视图参数),但是如果使用强制转换,则在尝试访问序列中的元素时,会为解析的内存区域生成新的本机对象。
您仍然可以使用memoryview
进行file_records_block
解析;这些字符串以长度为前缀,使您有机会使用切片。在处理folder_path
值时,只需保持内存视图的字节切片,不需要保持索引:
for folder_record in folder_records:
name_size = file_records_block[0] # first byte is the length, indexing gives the integer
folder_path = file_records_block[1:name_size].tobytes()
file_records_block = file_records_block[name_size + 1:] # skip the null
因为memoryview
来源于bytes
对象,索引会给你一个字节的整数值,.tobytes()
在给定的切片上给你一个新的bytes
字符串,然后你可以继续切片,把剩下的留给下一个循环。