ippython NotebookPython 2
抱怨这一行:
from sklearn.model_selection import train_test_split
为什么模型选择不起作用?
为了解决这个问题，您需要首先了解您是否正在导入实际的sklearn包，而不仅仅是保存在您的工作目录中的某个名为sklearn.py的脚本。Python导入模块的方式有点类似于它在命名空间(Local, Enclosed, Global, Built-in)中查找变量的方式。在这种情况下，Python将首先查找当前目录，然后查找site-packages来开始导入模块。如果它在当前工作目录中找到与你要导入的模块同名的python脚本，那么它将导入该脚本，而不是实际的模块。
您通常可以通过检查其__file__或__path__属性来确定实际模块是否被导入:
import sklearn
print(sklearn.__file__)
print(sklearn.__path__)
查看这些print语句的输出将告诉您导入的包是否是您要寻找的模块，还是只是工作目录中的某个脚本。如果输出没有指向Python版本的site-packages，那么您已经在某处导入了一些脚本，而不是模块本身。您的快速修复方法是首先退出控制台，重新命名.py脚本及其编译版本(.pyc文件)，然后返回控制台并再次尝试。
但是，如果输出指向你的python版本的site-packages，那么这个包的安装方式就有问题。在这种情况下，您可能需要更新或重新安装它。
特别是这一点，事实证明，问题是与sklearn的版本你正在使用;因为sklearn中的model_selection模块在0.18+版本中可用。如果您使用的版本号(sklearn.__version__)低于0.18，那么您将不得不使用旧的cross_validation模块而不是model_selection模块:
from sklearn.cross_validation import train_test_split
你也可以用你喜欢的包管理系统升级到最新版本的包。