我有一个.dat文件，我想在该文件中绘制一些数据。我使用nom1 = open('file1.dat','rb').readlines()[3:] 删除了文件的前几行
删除行后，.dat文件看起来像这样：
Flow 2012 9 22 24 0 230.0000 354.0856
Flow 2012 9 23 24 0 231.0000 353.0887
Flow 2012 9 24 24 0 236.0000 357.0877
Flow 2012 9 25 24 0 235.0000 358.0837
总共应该有8列，但它将每一行读取为一大组字母和数字。我想画出时间，它在"第2、3和4列"（例如2012/9/22），与第7和第8列相对。我曾想过使用分割函数nom2=nom1.split()，但在说AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'时出错。下一个想法是尝试使用空白描绘，但对如何进行没有真正的好主意。如果有更快、更有效的方法，请告诉我。另外，如果我说得太含糊，请告诉我。
感谢
>>> file = open(r"class X.txt")
>>> type(file.readlines())
<class 'list'>
所以readlines返回一个列表？因此，很明显，对其进行切片表示将跳过列表中的前3项。但这份名单上到底有什么？
>>> for line in file.readlines():
print(type(line))
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
所以每一行都是作为一个单独的字符串读取的！这意味着[3:]将跳过文件中的前3行，而不是列。好的，但是我们怎样才能得到实际的列呢？
>>> for line in file.readlines():
print(line.split())
['Flow', '2012', '9', '22', '24', '0', '230.0000', '354.0856']
['Flow', '2012', '9', '23', '24', '0', '231.0000', '353.0887']
好的，到了那里，我们只需将每个单独的字符串（行）拆分为存储在列表中的多个字符串。现在，我们可以通过执行[3:]来跳过前3列。我们需要一个地方来拯救它。在列表中，每个元素都是我们需要的列的列表，怎么样？
>>> interesting = []
>>> for line in file.readlines():
interesting.append(line.split()[3:])
>>> interesting
[['22', '24', '0', '230.0000', '354.0856'], ['23', '24', '0', '231.0000', '353.0887'], ['24', '24', '0', '236.0000', '357.0877'], ['25', '24', '0', '235.0000', '358.0837']]
>>> interesting[0]
['22', '24', '0', '230.0000', '354.0856']
瞧，我们来了。仔细想想，希望它能让自己变得非常清楚。
首先读取csv文件，然后进行拆分。
file = pd.read_csv('path/file.dat',header = None)