对于字典格式的熊猫数据,如果任何值超出68和72的范围,如何标记数据集(熊猫数据帧中的列(?
df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],
b=[70.2,73.3,74.9],
c=[63.1,64.9,65.9],
d=[70.1,70.4,70.9]))
我正在尝试做的是创建一个单独的 pandas 数据帧,如果任何数据超出 68 和 72 的范围。有什么提示吗?
df_OutOfRange=df[(df.columns<68) | (df.columns>72)]
df_OutOfRange
使用
In [48]: ((df < 68) | (df > 72)).any()
Out[48]:
a True
b True
c True
d False
dtype: bool
或
In [49]: (df.lt(68) | df.gt(72)).any()
Out[49]:
a True
b True
c True
d False
dtype: bool
或
In [62]: df.apply(lambda x: ~x.between(68, 72).all())
Out[62]:
a True
b True
c True
d False
dtype: bool
详
In [50]: df
Out[50]:
a b c d
0 71.5 70.2 63.1 70.1
1 72.8 73.3 64.9 70.4
2 79.3 74.9 65.9 70.9