将 Eigen::TensorMap 转换为 Eigen::Tensor

Question

可以通过

分配将Eigen::Map转换为Matrix：

vector<float> v = { 1, 2, 3, 4 };
auto m_map = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, 2, 2, Eigen::RowMajor>>(&v[0]);
Eigen::MatrixXf m = m_map;
cout << m << endl;

这会产生：

 1 2
 3 4

如果我尝试用Tensor做类似的事情：

vector<float> v = { 1, 2, 3, 4 };
auto mapped_t = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor>>(&v[0], 2, 2);
Eigen::Tensor<float, 2> t = mapped_t;

我只是得到编译器错误YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE. 有没有办法将张量图转换为张量？

Answer 1

好吧，Eigen::RowMajor不是Eigen::Tensor的默认值，这意味着您没有分配给相同的类型，这意味着YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE。 您必须显式请求交换布局。

#include <vector>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
int main()
{
  std::vector<float> v = { 1, 2, 3, 4 };
  auto mapped_t = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor>>(&v[0], 2, 2);
  Eigen::Tensor<float, 2> t = Eigen::TensorLayoutSwapOp<Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor>>(mapped_t);
}

使用 C++14，您可以为此编写一个不错的实例化函数。

#include <type_traits>
#include <vector>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
namespace Eigen {
  template < typename T >
  decltype(auto) TensorLayoutSwap(T&& t)
  {
    return Eigen::TensorLayoutSwapOp<typename std::remove_reference<T>::type>(t);
  }
}
int main()
{
  std::vector<float> v = { 1, 2, 3, 4 };
  auto mapped_t = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor>>(&v[0], 2, 2);
  Eigen::Tensor<float, 2> t = Eigen::TensorLayoutSwap(mapped_t);
}