在创建新列后，更新给定日期范围的大熊猫列不再工作

Question

我有一个带有日期索引的pandas dataframe。我可以在给定的日期范围内更新其列之一。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://pylie.com/dl/readings/bikes-nyc-pylie.csv', index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print(df.tail(5))
df.loc['2016-10-29':]['temperature'] = 20.0
print(df.tail(5))
df['temperature_f'] = df['temperature'].copy()
df.loc['2016-10-29':]['temperature'] = 40.0
print(df.tail(5))

输出：

            temperature  precipitation  brooklyn  manhattan  williamsburg  queensboro
date                                                                                 
2016-10-27          8.6          35.81       651       1558          2137        1902
2016-10-28          7.5           0.00      2021       3872          4271        3202
2016-10-29         10.6           0.00      1639       3160          4027        2920
2016-10-30         19.1          14.22      1702       2971          3531        2547
2016-10-31          9.4           0.00      2648       4876          5440        3720
            temperature  precipitation  brooklyn  manhattan  williamsburg  queensboro
date                                                                                 
2016-10-27          8.6          35.81       651       1558          2137        1902
2016-10-28          7.5           0.00      2021       3872          4271        3202
2016-10-29         20.0           0.00      1639       3160          4027        2920
2016-10-30         20.0          14.22      1702       2971          3531        2547
2016-10-31         20.0           0.00      2648       4876          5440        3720
            temperature  precipitation  brooklyn  manhattan  williamsburg  queensboro  temperature_f
date                                                                                                
2016-10-27          8.6          35.81       651       1558          2137        1902            8.6
2016-10-28          7.5           0.00      2021       3872          4271        3202            7.5
2016-10-29         20.0           0.00      1639       3160          4027        2920           20.0
2016-10-30         20.0          14.22      1702       2971          3531        2547           20.0
2016-10-31         20.0           0.00      2648       4876          5440        3720           20.0

熊猫版本为0.24.1

Answer 1

而不是这样做：

df.loc['2016-10-29':, 'temperature'] = 20.0

添加索引的选择器和您尝试在同一.loc调用中更新的列，否则不能保证将更新原始的数据帧。这也适用于更新现有列。

添加新列时，您不需要使用.copy()。因此，df['temperature_f'] = df['temperature']就足够了。