我有一个格式如下的文本文件，我将其引入Python：
hammer#9.95
saw#20.15
shovel#35.40
最终，我想开发一个动态查询，允许我删除"#"符号并替换为"$"符号，然后将文本文件中的值相加/计算其中的项目数。我通过一些试验和错误提出了这个，但它不是动态的处理文本文件中的更改：
# display header line for items list
print('{0: <10}'.format('Item'), '{0: >17}'.format('Cost'), sep = '' )
# add your remaining code below
with open('invoice.txt','rt') as infile:
for line in infile:
print("{:<21} {}".format(line.strip().split('#')[0],"$"+line.strip().split("#")[1]))
print(' ')
str1 = 'Total costt' +' ' + '$65.50'
print(str1)
str2 = 'Number of toolst' + ' ' +'3'
print(str2)
有什么建议吗？提前感谢您的阅读。
您可以通过以下方式执行此操作：
d = ['hammer#9.95', 'saw#20.15', 'shovel#35.40']
## replace hash
values = []
items = set()
for line in d:
line = line.replace('#', '$')
values.append(line.split('$')[1])
items.add(line.split('$')[0])
## sum values
sum(map(lambda x: float(x), values))
65.5
## count items
len(items)
3
解释：
- 为了对项目进行计数，我们使用了一个集合来获取唯一计数。如果您想要全部，请改用列表。
- 我们通过在美元符号上拆分从列表中提取数字来计算总和。
prices = []
with open(...) as infile:
for line in infile.readlines()
price = line.split('#')[-1]
prices.append(float(price))
result = sum(prices)
怎么样：
items = {}
with open("temp.txt") as f:
for line in f:
item,cost = line.split('#')
cost = float(cost)
items[item] = cost
现在，您有一个字典，按项目"name"键控(因此它们在您的文件中必须是唯一的，否则字典不是这里最好的结构(，每个值都是与解析成本对应的浮点数。
# Print items and cost
print(items.items())
#> dict_items([('hammer', 9.95), ('saw', 20.15), ('shovel', 35.4)])
# Print Number of Items
print(len(items))
#> 3
# Print Total Cost (unformatted)
print(sum(items.values()))
#> 65.5
# Print Total Cost (formatted)
print("$%.02f" % sum(items.values()))
#> $65.50
您可能需要查看一些极端情况，以使此解决方案更加可靠。 例如，如果项目"name"包含一个#符号(即每行有多个#(，则值的格式不正确，无法通过float等进行解析。
您可以使用：
total_price, total_products = 0, 0
for line in [open('invoice.txt').read().split("n")]:
total_price += float(line.split("#")[1]); total_products += 1
print("Total Pricen${}".format(total_price))
print("Number of toolsn{}".format(total_products))
Total Price
$65.5
Number of tools
3
我们必须将价格(line.split("#")[1](cast，这是一个string，到一个float，否则当我们试图将其add到total_price时，我们会得到一个Type Error。
float(line.split("#")[1])
由于我早就应该更新我的 Python 技能，我对你的问题有一些乐趣，并想出了一个解析器类：
import re
from contextlib import contextmanager
class Parser(object):
def __init__(self, file_path, regex):
self.file_path = file_path
self.pattern = re.compile(regex, flags=re.LOCALE | re.IGNORECASE | re.UNICODE)
self.values = []
self.parse()
@contextmanager
def read_lines(self):
try:
with open(self.file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
yield f.readlines()
except FileNotFoundError:
print("Couldn't open file: ", self.file_path)
def parse_line(self, line):
try:
return self.pattern.match(line).groupdict()
except AttributeError:
return None
def parse(self):
with self.read_lines() as lines:
self.values = [value for value in map(self.parse_line, lines) if value]
def get_values(self, converters=dict()):
if len(converters) is 0:
return self.values
new_values = []
for value in self.values:
new_value = {}
for key in value:
if key in converters:
new_value[key] = converters[key](value[key])
else:
new_value[key] = value[key]
new_values.append(new_value)
return new_values
此类采用文件路径和类似正则表达式的字符串，然后将其编译为正则表达式对象。在实例化时，它会读取和解析文件的内容，同时忽略无效行(与空行等正则表达式语法不匹配(。
我还添加了一个 get_values 方法，该方法可以将转换器应用于正则表达式中的命名组，请参阅示例(它将每行的命名组price转换为浮点值(：
parser = Parser(r"fully_qualified_file_path.txt", r".s*(?P<name>[ws]+)#(?P<price>[d.]+)")
total = 0
count = 0
for line in parser.get_values({'price': lambda x: float(x)}):
total += line['price']
count += 1
print('Item: {name}, Price: ${price}'.format(**line))
print()
print('Item count:', count)
print('Total:', "${0}".format(total))
结果
Item: hammer, Price: $9.95
Item: saw, Price: $20.15
Item: shovel, Price: $35.4
Item count: 3
Total: $65.5
但撇开编码的乐趣不谈，我建议你尝试获取干净的类似csv的数据，并通过csv类正确处理它。