了解to_datetime属性错误："元组"对象没有属性"较低"

Question

我继承了一些非常混乱的遗留代码，这些代码调用Google Analytics API并将一些指标保存到pandas数据帧中。

有一个date列是一个字符串，我想转换为日期。我通常会使用pd.to_datetime，就像这样final['date'] = pd.to_datetime(final['date'], format='%Y%m%d', errors='coerce')但它给了我这个错误：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

这是数据帧的说明：

print(final.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 37047 entries, 0 to 37046
Data columns (total 5 columns):
(date,)               37047 non-null object
(landingPagePath,)    37047 non-null object
(sessions,)           37047 non-null object
(bounces,)            37047 non-null object
(market,)             37047 non-null object
dtypes: object(5)
memory usage: 1.4+ MB
None

我在这里发现了一个类似的SO问题，如果我这样做，解决方案就会起作用

final['date'] = pd.to_datetime([x for x in final['date'].squeeze().tolist()], dayfirst=True).

但是，我仍然不明白首先是什么导致了这个问题。我猜该列在某种程度上不一致，但我不知道如何确定哪一行是罪魁祸首。找出答案的最佳方法是什么？

Answer 1

就像我非常相似的情况一样，请检查type(final['date'])。pd.to_datetime()主要适用于pd.Series。

这甚至可以解释为什么squeeze()有效。它将DataFrame转换为Series。