从矩阵数据帧中提取组合列表及其计数值

Question

我有以下矩阵：

import pandas as pd
df_test = pd.DataFrame({'TFD' : ['AA', 'SL', 'BB', 'D0', 'Dk', 'FF'],
                    'Snack' : ['1', '0', '1', '1', '0', '0'],
                    'Trans' : ['1', '1', '1', '0', '0', '1'],
                    'Dop' : ['1', '0', '1', '0', '1', '1']}).set_index('TFD')
df_test = df_test.astype(int)
matrix = df_test.T.dot(df_test)
print matrix
=>>>
           Dop  Snack  Trans
    Dop      4      2      3
    Snack    2      3      2
    Trans    3      2      4

我想要产生什么：

Dop-Snack      2     
Snack-Trans    2      
Trans-Dop      3    

提前感谢！

Answer 1

假设对的顺序没有特殊要求：

import itertools
for c, r in itertools.combinations(matrix.columns, 2):
    print("{}-{}t{}".format(c, r, matrix.loc[c, r]))
# Dop-Snack     2
# Dop-Trans     3
# Snack-Trans   2

https://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.combinations