我有两个数据帧列表(df1和df2(。列表和数据帧的类和4列是相同的，但它们包含的行数或数据数不相同：
df1.1=
Col1 Col2 Col3 Col4
chr chr num num
df2.1=
Col1 Col2 Col3 Col4
chr chr num num
每个列表100个数据帧。
它们存储在数据帧的主列表(df1(中，我在上使用lapply函数
我想将每个列表中的所有数据帧减少为一个数据帧。为此，我使用了：
reducedf1<-df1 %>% reduce (full_join);
reducedf2<-df2 %>% reduce(full_join);
对于df1来说，它起了作用。对于df2，它没有。给出的错误为：
Error in full_join_impl(x,y, by_x, by_y, aux_x, aux_y, na_matches) : Can't join on 'Col2' x 'Col2' because of incompatible types (integer/character).
为了解决这个问题，我试图检查列表中是否有不具有相同类的数据帧，并更正它们：
testingfunction<-function(x){
col_to_change=x[,2];
class(col_to_change)<-"character";
x}
mutatedf2<-lapply(df2, testingfunction)
我检查了-在每个数据帧中仍然有类字符，但没有加入-相同的错误。
如果我的数据帧都有相同的类，并且它们是以相同的方式创建的，并放在相同的列表中——为什么在一个数据帧中它能工作，而在一个中它不能工作？有什么方法可以解决这个错误，这样我就可以使用reduce和full_join将列表中的数据帧合并为一个大数据帧？
我不知道为什么它发生在一个数据帧中，而不是另一个，但我解决了它：Editdf2<-lapply(df2, transform, Col2 = as.character(Col2));然后毫无问题地进行了reduce。
我假设Col2中列表中的1个数据帧有一个整数而不是字符的问题，但无法提前知道。