如何将Openllet OWL2推理器(或任何其他)与Jena TDB一起使用?

Question

我已经找到了一种使用 Openllet 推理器和耶拿 TDB 推断三重存储内容的方法，但它似乎不是最佳的。这是我的解决方案：

Reasoner reasoner = PelletReasonerFactory.theInstance().create();
InfModel infModel = ModelFactory
.createInfModel(reasoner, dataset.getNamedModel(KD.URI));
/*
* To extract the model, a transaction must be open in READ mode.
*/
dataset.begin(ReadWrite.READ);
ModelExtractor me = new ModelExtractor(infModel);
dataset.end();
/*
* To replace a currently existing named model within the dataset, a transaction must be open in WRITE mode.
*/
dataset.begin(ReadWrite.WRITE);
dataset.replaceNamedModel(KD.URI, me.extractModel());
dataset.commit();
dataset.end();

这有效，但我想知道一种比实际替换数据集中的命名模型更优雅的方法。在理想情况下，我还希望推理是连续的(一旦将三元组插入图形数据，就会当场自动推断(，但我不知道这是否可能。

Answer 1

对于连续推理过程，您需要设置 Fuseki 配置。

下面是我在持久 TDB 数据库上使用 Openllet 推理器的配置的快速示例。

@prefix :      <http://base/#> . @prefix tdb:  
<http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> . @prefix rdf:  
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix ja:   
<http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> . @prefix rdfs: 
<http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> . @prefix fuseki:
<http://jena.apache.org/fuseki#> .
:service_tdb_all  a                   fuseki:Service ;
rdfs:label                    "LABEL_OF_YOUR_SERVICE" ;
fuseki:dataset                :dataset ;
fuseki:name                   "NAME_OF_YOUR_SERVICE" ;
fuseki:serviceQuery           "query" , "sparql" ;
fuseki:serviceReadGraphStore  "get" ;
fuseki:serviceReadWriteGraphStore
"data" ;
fuseki:serviceUpdate          "update" ;
fuseki:serviceUpload          "upload" .
:dataset a ja:RDFDataset ;
ja:defaultGraph <#modeInf>; .
<#modeInf> a ja:InfModel;
ja:baseModel <#tdbGraph>;
ja:reasoner   [
ja:reasonerClass    "openllet.jena.PelletReasonerFactory" ]
.  
<#tdbGraph> rdf:type tdb:GraphTDB ;
tdb:dataset :tdb_dataset_readwrite  .
:tdb_dataset_readwrite  a            
tdb:DatasetTDB ;  tdb:location 
"PATH_TO_YOUR_TDB"
.