我在 AWS 实践中遇到了这个问题，想把它贴在这里以供进一步讨论：
您的公司是 计划使用 AWS 中提供的 EMR 服务来运行其 大数据框架，并希望最大限度地降低运行 EMR 的成本 服务。以下哪项可以帮助实现这一目标？
Options:
A. Running the EMR cluster in a dedicated VPC
B. Choosing Spot Instances for the underlying nodes
C. Choosing On-Demand Instances for the underlying nodes
D. Disable automated backups
Correct Answer
B. Choosing Spot Instances for the underlying nodes
问题： 引自 AWS 文档：使用 Spot 实例时，您必须做好应对中断的准备。
我对 EMR 服务的理解是它需要资源来完成作业(服务(，如果说 mapreduce 作业没有足够的资源，作业将失败。 竞价型实例，虽然成本很低，但它不能保证可用性，AWS非常清楚地指出(引用自同一页面(：
如果您的最高价格超过指定价格的当前现货价格 实例，并且容量可用，您的请求已满足 马上。
注意："容量可用"，换句话说，如果容量不可用，您的请求将无法得到满足。
我认为按需实例是应该为底层节点选择的，获得工作比节省成本更重要，如果无法完成工作就毫无意义。
AWS认证考试不断抛出这些东西。
由于没有提到公司不希望任何中断，因此Spot实例是降低成本的正确答案。
根据我的经验Spot与on-demand成本相比，最多可享受80%的折扣。