加载数据： 类型错误： 无法将系列转换为<类"int>

Question

我目前正在做一个情绪分析项目。当我尝试加载数据时，出现错误TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'。所以我将 str 修改为 int。但是，现在出现错误TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>。如何解决此错误？ 数据类型 = dtype('O'(

import pandas as pd
#read data
review_df = pd.read_csv( '/Users/mhnwong/Desktop/FYP potential/metropark_trans_demoji.csv')
#create label
review_df["is_bad_review"] = int(review_df["rate"]).apply(lambda x:1 if x <= 8 else 0)
# select only relevant columns
review_df = review_df[["review","is_bad_review"]]
review_df.head()

数据： 这是我得到的数据

Answer 1

文件中metropark_trans_demoji.csv的rate列是否包含不属于数字的内容？

应先确保rate列的内容都可以转换为int。

假设rate列的数据都属于int，那么可以这样写

review_df["is_bad_review"] = review_df["rate"].apply(lambda x:1 if int(x) <= 8 else 0)

这会将rate列的内容转换为int，然后将其与 8 进行比较。

review_df["rate"]的类型是<class 'pandas.core.series.Series'>.它不能直接转换为int。