我最近开始使用机器学习技术进行编码，并且一直在不同平台上实现的机器学习之间来回切换。我经常使用的框架是Tensorflow(Python(，Tensorflow.js和Brain.js。我对他们有几个疑问。
- 为什么他们中的大多数人更喜欢Tensorflow(Python(而不是Tensorflow.js。Tensorflow有什么比Tensorflow更特别.js没有哪个特别之处？
- 我在互联网上看到的大多数人更喜欢使用Tensorflow.js而不是大脑.js，尽管brain.js使用JSON对象，这不会给开发人员带来麻烦来创建张量并进行内存管理之类的工作。为什么人们更喜欢使用Tensorflow.js即使大脑.js很容易实现？
- 如果我正在制作一个使用 Node.js 作为后端的网站，从长远来看，哪个是用于机器学习的优选库？张量流.js还是大脑.js？还是我应该单独使用Tensorflow来学习机器学习？
我一直在搜索这些主题。而且我还没有一个很好的解释我的怀疑。所以期待一个清晰和详细的解释:)
速度不同：Tensorflow> tfjs> brainjs。Python可以直接编译成机器代码，直接使用CPU和GPU，而tfjs是一种在客户端上编译的脚本语言，必须使用浏览器中的<canvas>来访问GPU，就像大脑一样.js(我不确定大脑.js是否是GPU加速的(
另一件事是 tensorflow 是一个完整的生态系统，它与不同平台的每个不同版本保持同步，因此将 python(keras( 模型移植到 tfjs 非常容易，如果你知道如何编写 tensorflow 模型，你可以用任何语言来做到这一点。
如果你使用的是nodejs，那么继续使用tfjs而不切换到python的唯一原因是你更喜欢JavaScript语言，或者因为你在JS后端工作而被迫使用。
附注： 刚刚发布了一个新的库(ML5(，它是tfjs的包装器，并添加了很多东西，可以帮助您在没有深厚的机器学习背景的情况下构建和使用模型。