示例
import pytz
b=pytz.timezone('Europe/Rome')
c=pytz.timezone('Europe/Berlin')
这两个时区有不同的名称，但代表相同的东西，然而
- b==c返回false
- b.zone不同于c.zone
有什么方法可以看出b实际上等于c吗？
具体的问题是，我必须转换熊猫数据帧的时区，但前提是该时区与c不同。原始时区可能是b，在这种情况下，我不想转换，因为将b转换为c会浪费时间(因为它们最后代表相同的时区…(
谢谢你的帮助。
更新：将"CET"更改为"欧洲/罗马"，以确保示例中的时区相同，使用的反馈
它们不代表相同的东西。
-
"CET"总是UTC+01:00 -
"Europe/Berlin"在冬季的CET(UTC+01:00(和夏季的CEST(UTC+02:00(之间交替。
另请参阅：
- 时区标记wiki，特别是"时区！=偏移量"部分
- dst标签wiki-涵盖夏令时
关于编辑，Europe/Rome是一个不同的时区。它与Europe/Berlin、Europe/Zurich和Europe/Amsterdam不同。至少不是他们的整个历史。
如果你比较它们的定义(使用上一段中的链接(，你会发现它们在过去的某个时候都符合CET/CEST的"欧盟"规则。1980年起在罗马和柏林，1981年起在苏黎世，1977年起在阿姆斯特丹。在这些日期之前，它们有显著差异。其他时区也有不同的规则。
如果你对这些区域的历史感兴趣，我建议你仔细阅读TZ数据中的欧洲文件。单是评论就很有趣。
另一方面，如果你只使用现代日期，所有区域都遵循相同的规则和偏移量，那么你可以认为这些是可替代的——至少只要它们在未来不会改变。
此外，还有一些时区，它们只是别名，完全可以互换。在TZ数据中，它们被称为"链路"。例如，您可以在这里看到Europe/Vatican和Europe/San_Marino都链接到Europe/Rome，因此是等价的。
这有点像贫民区，但我可以将两个时区的偏移量与给定的时间戳进行比较。
from datetime import datetime
today = datetime.today()
b.utcoffset(today) == c.utcoffset(today)
如果不想转换的唯一原因是效率低下，我会怀疑这是否真的有必要。Wes McKinney有一篇关于矢量化日期时间转换的好博客文章http://wesmckinney.com/blog/?p=506.例如，对于具有1e6行的系列
In [1]: from pandas import *
In [2]: import numpy as np
In [3]: rng = date_range('3/6/2012', periods=1000000, freq='s', tz='US/Eastern')
In [4]: ts = Series(np.random.randn(len(rng)),rng)
In [5]: %timeit ts.tz_convert('utc')
100 loops, best of 3: 2.17 ms per loop